陕西科技大学特聘教授，中南大学公共管理学院教授、博士生导师。国家社科重大首席专家【立项资助】、国家社科重大首席专家【滚动资助】。清华大学自动化系博士后（2014-2016），清华大学社会学系博士（2011-2014），美国芝加哥大学联合培养博士（2012-2013）。2016年清华大学自动化系博士后出站，担任中南大学公共管理学院教授。2018年入选湖南省“湖湘青年英才”，2018-2019韩国首尔大学访问学者。中国人工智能学会会员、中国系统工程学会会员、亚洲开发银行adb项目专家顾问、知名社会稳定风险评估专家。主要从大数据、自动化、社会学、物理学、经济博弈论、历史学、计算机编程等角度开展深度跨学科研究。研究方向集中在集群行为、群体事件、网络群体事件、系统动力学、多主体仿真、人类行为计算建模等。研究工具包括计算社会科学、统计建模与数据挖掘、社会科学仿真模拟、神经网络与机器学习、空间博弈论、大数据挖掘与可视化。2015以来，先后主持国家社科基金重大项目、国家自科基金面上项目、北京自科基金青年项目、湖南智库重大委托项目、湖南社科基金重点项目、北京社科基金一般项目、中国博士科学基金项目等与企业横向委托项目。2014年以来，先后参与科技部973计划、国家杰出青年基金、国家自科基金重点项目、国家社科基金重大项目等。2015年以来，发表sci/ssci收录论文18篇，均为jcr一区(近三年最高)。其中，中科院top期刊发表6篇顶级论文。获得软件著作权15项。
科研成果
1. peng lu, shizhao nie*. the strength distribution and combined duration prediction of online collectivea ctions: big data analysis and bp neural networks. physica a, 2019, 535:121031【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
2. peng lu, yuan zhang, yuan xiang*. collective actions from online to offline: external public pressure or internal structural factors. physica a, 2019, 533:120889【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
3. peng lu. heterogeneity, judgment, and social trust of agents in rumor spreading, applied mathematics and computation. 2019, 350: 447–461.【ssci, sci, ei, if= 3.092, jcr一区,中科院top期刊】
4. peng lu et al., two-stage predictions of evolutionary dynamics during rumor’s dissemination, physica a, 2019, 517: 349–369【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
5. peng lu. structural effects of participation propensity in online collective actions: based on big data and delphi methods, journal of computational and applied mathematics, 2018, 344: 288–300.【ssci, sci, ei, jcr一区, if=1.883,中科院top期刊】
6. peng lu* et al, big data prediction of durations for online collective actions based on peak's timing. physica a, 2018, 55: 130-139.【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
7. peng lu et al, predicting durations of online collective actions based on peaks’heights. communications in nonlinear science and numerical simulation. 2018, 55: 338-354【ssci, sci, ei, jcr一区, if= 3.967,中科院top期刊】
8. peng lu et al. exploring the participate propensity in cyberspace collective actions: the 5‰rule. physica a. 2018, 503: 582-590.【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
9. peng lu*. individual vision and peak distribution in collective actions. communications in nonlinear science and numerical simulation. 2017, 47: 238-252.【ssci, sci, ei, jcr一区, if=3.967,中科院top期刊】
10. peng lu. predicting peak of participants in collective action. applied mathematics and computation (2016), 274: 318-330.【ssci, sci, ei, jcr一区, if= 3.092,中科院top期刊】
11. peng lu. learn good from bad: effects of good and bad neighbors in spatial prisoners' dilemma games. physica a (2015), 436: 351–358.【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
12. peng lu. individual choice and reputation distribution of cooperative behaviors among heterogeneous groups. chaos, solitons and fractals (2015), 77: 39-46.【ssci, sci, ei, jcr一区, if= 3.064】
13. peng lu. imitating winner or sympathizing loser? quadratic effects on cooperative behavior in prisoners' dilemma games. physica a (2015), 436: 327–337.【ssci, sci, ei, jcr二区, if=2.5】
14. peng lu, xiaoping zheng* (2015). social stratification and cooperative behavior in spatial prisoners' dilemma games. plos one, 10(7): e0131005.【ssci, sci , ei, jcr一区, if=2.776】
15. peng lu*, fang wang. heterogeneity of inferring reputation of cooperative behaviors for the prisoners’dilemma game. physica a, 2015, 433: 367–378.【sci, ei, jcr二区, if=2.5】
主持项目
1. 2019年，首席专家，国家社会科学基金重大项目【滚动资助】，“基于大数据的反社会行为预测研究”，批准号：17zda117，60万元；
2. 2017年，首席专家，国家社会科学基金重大项目【立项资助】，“基于大数据的反社会行为预测研究”，批准号：17zda117，60万元；
3. 2019年，子课题负责人，国家社会科学基金重大项目“新技术应用背景下数字社会特征研究”，子课题（数字社会的社会纽带研究），批准号：19zda143，20/80万元；
